Bankacılıkta stajın kuralları değişti: Artık yapay zeka bilmek gerekiyor

Bankacılık sektöründe yapay zeka, staj ve yeni mezun programlarının yapısını değiştirmeye başladı. Genç çalışanlardan artık yalnızca finans süreçlerini öğrenmeleri beklenmiyor. Bunun yanında yapay zeka araçlarını iş süreçlerine uyarlamaları da isteniyor.

Bankalar özellikle Z kuşağının dijital becerilerinden daha fazla yararlanıyor. Böylece bazı stajyerler, deneyimli bankacılara yapay zeka araçlarının kullanımını göstermeye başladı.

Santander İngiltere'ye bu yıl katılan mezunların yaklaşık yüzde 76'sı yapay zeka ve veri odaklı programlarda görev alıyor.

Geçen yıl bu oran yüzde 45 seviyesindeydi. Dolayısıyla bankaların yeni mezun istihdamında teknoloji odaklı pozisyonların ağırlığı hızla yükseliyor.

Bankacılık stajlarında yapay zeka dönemi başladı

Bankacılık stajları uzun yıllardır genç çalışanların sektöre giriş kapılarından biri oldu. Özellikle yatırım bankacılığı, varlık yönetimi ve araştırma bölümleri bu programlardan yararlandı.

Ancak yapay zekanın yaygınlaşmasıyla stajyerlerden beklenen beceriler de değişiyor. Bloomberg'e konuşan yaklaşık 12 stajyer ve analist bu dönüşüme dikkat çekti.

Katılımcılara göre yapay zeka, teknoloji dışındaki bankacılık programlarını da etkilemeye başladı. Bazı stajyerler günlük görevlerinde bu araçları yoğun biçimde kullanıyor.

Londra'daki bir bankada çalışan stajyerden ekibinin yapay zeka kullanımını geliştirmesi istendi. Stajyer, rutin işleri hızlandıracak yeni yapay zeka ajanları geliştirdi.

Ayrıca deneyimli bankacılara teknolojinin nasıl kullanılacağını gösteren destek oturumları düzenledi.

Bankalar gençlerin yapay zeka becerilerinden yararlanıyor

İşe alım şirketi Robert Walters yöneticisi Andrew Powell değişen iş gücü yapısına dikkat çekti. Powell, şirketlerin yapay zekanın gelecekteki çalışanları üzerindeki etkisini daha fazla dikkate aldığını belirtti.

Özellikle yeni kuşak çalışanların teknolojiye hızlı uyum sağladığını ifade etti. Bu nedenle gençlerin yapay zeka deneyimi bankalar açısından daha önemli hale geliyor.

Londra merkezli bir bankadaki stajyer, eğitim sırasında yapay zekayı yoğun kullanmasının istendiğini aktardı. Ancak e-posta yazışmaları bu uygulamanın dışında bırakıldı.

Bir ABD yatırım bankasında ise çalışanların yapay zeka kullanım düzeyleri takip edildi. Ayrıca farklı görevlerdeki kullanım oranlarını karşılaştıran bilgilendirmeler gönderildi.

Santander'de mezunların yüzde 76'sı yapay zeka programlarında

Santander'ın İngiltere operasyonunda teknoloji odaklı işe alımlar belirgin biçimde yükseldi. Bu yıl katılan mezunların yüzde 76'sı yapay zeka ve veri programlarına yönlendirildi.

Geçen yıl aynı oran yüzde 45 seviyesinde bulunuyordu. Böylece bir yıldaki artış 31 puana ulaştı.

Diğer İngiliz bankaları da benzer programları genişletiyor. Lloyds Banking Group, yapay zeka mühendisliğine özel bir çıraklık programı başlattı.

NatWest ise mühendislik alanındaki yeni mezun fırsatlarını geçen yıla göre iki kattan fazla artırdı. Banka ayrıca veri bilimine özel bir mezun programı oluşturdu.

Bankalarda yeni mezun istihdamı devam ediyor

Yapay zekanın yaygınlaşmasına rağmen bankaların yeni mezun alımlarında genel bir kesinti görülmedi. Bazı kuruluşlar genç çalışan istihdamını artırmaya devam ediyor.

Standard Chartered bu alandaki işe alımlarını genişleten bankalar arasında yer aldı.

Standard Chartered, kurumsal ve yatırım bankacılığındaki stajyer ve yeni mezun işe alımını yüzde 46 artırdı.

Banka ayrıca stajyerleri tam zamanlı çalışanlara dönüştürmeye yönelik politikasını sürdürüyor.

Standard Chartered Operasyon Direktörü Tanuj Kapilashrami'ye göre yapay zeka rutin görevleri azaltıyor. Böylece yeni mezunlar veri analizi gibi alanlarda daha fazla deneyim kazanıyor.

Yapay zeka bankacılıkta rutin işleri hızlandırıyor

Bankalarda yapay zeka özellikle tekrarlanan işlerin daha kısa sürede tamamlanmasını sağlıyor. Sunum hazırlama bunlardan biri olarak öne çıkıyor.

Ayrıca e-postaların özetlenmesi daha hızlı gerçekleştirilebiliyor. Microsoft Excel üzerinden grafik hazırlama süreçleri de yapay zeka araçlarıyla kısalıyor.

Böylece yeni çalışanlar daha karmaşık görevlere erken aşamada katılabiliyor. Analiz, araştırma ve problem çözme çalışmaları bunların başında geliyor.

EY yöneticisi Irmgard Naudin ten Cate de rutin işlerde harcanan sürenin azaldığını belirtti. Böylece genç çalışanların ekip çalışmalarına daha erken dahil olabildiğini ifade etti.

Bankalar yapay zekanın doğru kullanımına odaklanıyor

Yapay zekanın bankacılıkta kullanılması bazı yeni riskleri de beraberinde getiriyor. Bu nedenle çalışanların teknolojiyi doğru şekilde kullanması önem kazanıyor.

Bir bankadaki stajyer, genç bir çalışanın yapay zekayla hazırlanan e-postayı yanlışlıkla gönderdiğini anlattı. E-postada kullanılan komut metninin bazı bölümleri de kalmıştı.

Bankalarda özellikle gizli bilgilerin yapay zeka sistemlerine girilmesi hassas bir konu olarak değerlendiriliyor.

Bayes Business School yöneticisi Sarah Juillet de bu noktaya dikkat çekti. Juillet'e göre yalnızca yapay zeka kullanmayı bilmek yeterli görülmüyor.

Yeni mezunların teknolojiyi ne zaman kullanacağını bilmesi de önem taşıyor. Ayrıca yapay zekanın ürettiği sonuçları sorgulama becerisi öne çıkıyor.

Yapay zeka çalışma saatlerini henüz kısaltmadı

Yapay zeka bazı görevleri hızlandırsa da bankacılığın geleneksel çalışma düzeni büyük ölçüde devam ediyor.

Bloomberg'e konuşan stajyerlere göre teknolojinin yaygınlaşması uzun çalışma saatlerinde belirgin bir azalma sağlamadı.

Dolayısıyla yapay zeka bankacılık stajlarının görev yapısını değiştiriyor. Ancak sektörün yoğun çalışma temposu şimdilik korunuyor.