OBSS CEO’su Şen: Yapay zekâda asıl mesele hız kazanımını tüm sürece taşımak

OBSS Kurucusu ve CEO’su Zafer Şen, yapay zekânın yazılım geliştirmede sağladığı hızın kurumsal değere dönüşmesi için kalite, güvenlik ve risk yönetimiyle birlikte ele alınması gerektiğini belirtti.  Yapay zekâ destekli araçların yazılım geliştirmede kullanımı yaygınlaşırken, kurumların gündeminde bu araçların sağladığı kazanımları tüm iş süreçlerine taşıma ihtiyacı öne çıkıyor. Teknoloji danışmanlığı şirketi OBSS’nin Kurucusu ve CEO’su Zafer Şen, tek bir geliştirme aşamasını hızlandırmanın büyük organizasyonlar için yeterli olmadığını ifade etti. Şen, “Bugün birçok kurum yapay zeka ile daha hızlı geliştirme yapabiliyor. Ancak büyük ölçekli yapılarda asıl mesele tek adımı hızlandırmak değil; bu kazanımı yazılım teslimatının bütününe taşıyabilmek” dedi. Farklı araçlar ortak standart ihtiyacını artırıyor OBSS’ye göre büyük organizasyonlarda ekiplerin farklı araç ve yöntemler kullanması; geliştirme standartlarının parçalanmasına, güvenlik politikalarının tutarsız uygulanmasına ve kalite kontrol mekanizmalarının zayıflamasına yol açabiliyor. Teknik bilginin kurum içinde korunması ve paylaşılması da bu süreçte önem kazanıyor. Şen, yapay zekâ destekli geliştirme için kalite, güvenlik, risk yönetimi ve mühendislik standartlarını birlikte ele alan, güvenilir ve tekrarlanabilir bir çalışma modeli gerektiğini vurguladı. Kritik sektörlerde insan onayı ve denetlenebilirlik Bankacılık, savunma ve havacılık gibi alanlarda yapay zekâ kullanımının daha kapsamlı bir mühendislik ve yönetişim yaklaşımı gerektirdiğini belirten Şen, güvenlik ve düzenlemelere uyum gereksinimlerinin çalışma modeline başlangıçtan itibaren yerleştirilmesi gerektiğini söyledi. Şen, “Üretilen çıktının doğrulanabilir, kararların izlenebilir olması ve mühendislik sorumluluğunun korunması bu nedenle kritik” değerlendirmesinde bulundu. OBSS’ye göre önümüzdeki dönemde kurumlar arasındaki rekabette, kullanılan yapay zekâ araçlarından çok bu araçların kurum genelinde ne kadar güvenilir ve ölçeklenebilir biçimde uygulanabildiği belirleyici olacak. Şirket, sonraki aşamada ise çıktılardan ve geri bildirimlerden öğrenerek gelişen sistemlerin öne çıkmasını bekliyor.